De rol van beleidsmedewerkers bij gemeenten is cruciaal voor de ontwikkeling en uitvoering van gemeentelijk beleid. Maar hoe beweeg je als beleidsmedewerker mee met AI-ontwikkelingen? Welke concrete vragen moet je kunnen stellen over beveiliging, privacy en betrouwbaarheid om jouw gemeente ethisch en verantwoord de vruchten van AI te laten plukken, bijvoorbeeld voor een toepassing als Microsoft Copilot? Welke mogelijkheden voor persoonlijke dossiervorming, beantwoorden van schriftelijke vragen en notuleren zijn er nu al om het werk met AI eenvoudiger en leuker te maken? Tijdens deze sessie staan Shaiesta Gangadin en Mark Verschuren van AethiQs hierbij stil, maar zit de deelnemer ook zelf aan de knoppen van voor een eigen casus! De deelnemer maakt hierbij gebruik van een virtuele AI beleidsassistent.

Als machines de beslissers waren ...



Mensen verhouden zich in het algemeen maar moeizaam tot technologie in het algemeen en tot datatechnologie in het bijzonder. Daarom is de tijd die we besteden aan het nuttig gebruik van data (20 procent) ook veel lager dan de tijd die we besteden aan het beheer ervan (80 procent). In de interactieve workshop ‘Als machines de beslissers waren…’ bekijkt Edwin Fennema, GOV AI-Evangelist bij Centric, samen met de deelnemers dit verschijnsel eens vanaf de andere kant, met als doel om na te gaan of we van machines – en dan met name van de AI van die machines – iets kunnen leren over het gemak waarmee we data voor ons kunnen laten werken, in plaats van andersom. 

Ambtenaren en AI: handreiking AI-inzet voor meer werkplezier en minder werkdruk

De in dit voorjaar aangenomen motie Van der Werf roept op om een handreiking te ontwikkelen voor gemeenten en andere overheden met relevante en veilige AI-toepassingen die de werkdruk kunnen verminderen en het werkplezier verhogen. Het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK) werkt hiervoor samen met verschillende stakeholders, waaronder de Nederlandse AI Coalitie. Tijdens deze sessie presenteren Jasper Kars van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Martijn Bekking van de Nederlandse AI Coalitie een eerste indruk van de opgehaalde behoeften en van de bouwblokken van de handreiking. Zij nodigen deelnemers in deze sessie actief uit om actief mee te denken. 

Data te koop

Onderzoekers van de Universiteit Utrecht onderzochten hoe overheden data inkopen die eigendom zijn van bedrijven en stichtingen. Hebben we daar goed zicht op (spoiler: amper tot geen)? Fredo Schotanus, hoogleraar Publieke Inkoop aan de Universiteit Utrecht, is een van de betrokken onderzoekers en presenteert de belangrijkste onderzoeksuitkomsten. Hij vertelt meer over verschillende vormen van data-inkoop en archetypen die de onderzoekers tegenkwamen. Het onderzoek roept meerdere discussievragen op die Fredo met de deelnemers bespreekt. Moeten data-aankopen veel meer openbaar worden? Is een centralere aanpak nodig? Zou data-inkoop goedkoper kunnen? En moet een gemeente wel met elk databedrijf zaken willen doen?

Prognosticeren in het sociaal domein met artificiële intelligentie

In deze sessie leert u hoe u met de AI-toepassing machine learning een goede prognose kunt maken van de kosten van de jeugdhulp en Wmo en hoe u inzicht krijgt in de ontwikkeling van de werkelijke kosten achteraf. Met voorbeelden laten de sessiegevers zien waarom gangbare methoden vaak te complex of juist te simpel zijn. Met een werkend model ervaart u hoe u optimaal gebruik kunt maken van de informatie uit het berichtenverkeer en hoe machine learning helpt om een betrouwbare voorspelling te maken op detailniveau. Het model helpt ook om inzicht te krijgen in de onderliggende oorzaken van de (historische) kostenontwikkeling. De experts van Van Dam Datapartners Harm Nico Plomp en Thom Veeger laten zien hoe u deze inzichten direct kunt toepassen voor effectievere beleidsontwikkeling en kostenbeheersing.

Data-gestuurd werken met de Atlas voor gemeenten!

Hoe fijn is het wonen in uw gemeente? Hoe staat de economie ervoor? En is er voldoende cultuuraanbod? Het digitale platform Atlas voor gemeenten beantwoordt deze vragen en maakt data-gestuurd werken voor gemeenteambtenaren nog gemakkelijker:
• Volledig interactief en met informatie over alle 342 gemeenten;
• Onderzoek de woonaantrekkelijkheid, sociaaleconomische situatie, cultuur en andere thema’s bij uw eigen gemeente;
• Vergelijk uw gemeente met zelf te kiezen benchmarkgemeenten;
• Draai zelf aan de knoppen en maak uw eigen beleidsscenario's;
• Exporteer alle ranglijsten, grafieken en kaarten direct naar uw beleidsnotities. 

De deelsessie wordt verzorgd door Rein Halbersma, directeur van onderzoeksbureau Atlas Research.

De digitale transitie is een zaak van ons allemaal

De gemeente Den Haag is aan de slag om de hele organisatie ‘aan’ te krijgen op de digitale transitie. Het is namelijk onderdeel van het werk van álle ambtenaren. Dus dat vraagt wat van iedereen. En dat vraagt ook uit je comfortzone durven gaan: denk aan de leidinggevenden, HR en de beleidsafdelingen. Hoe pak je zoiets aan in je qemeente? Martiene Branderhorst, algemeen directeur bij de gemeente Den Haag, zal toelichten hoe de digitale transitie daar overal op de agenda komt, enook in de leiderschapsprofielen en het opleidingsaanbod belandt. En hoe stimuleert de gemeente de ambtenaren om te innoveren en experimenteren in weerwil van de vele randvoorwaarden voor bijvoorbeeld het werken met data en AI? 

Generatieve AI effectief inzetten

Hoe zet je generatieve AI in bij een overheid? Guido Scheuerman van de provincie Zuid-Holland deelt inzichten en praktijkervaringen over de toepassing van deze technologie. U leert welke impact generatieve AI impact op de datahuishouding en hoort over zowel successen als uitdagingen. Wat zijn praktische toepassingen en cruciale lessen uit real-world implementaties? Daarnaast komen ethische overwegingen en best practices aan bod. Of u nu een data-professional of besluitvormer bent bij een gemeente, deze sessie biedt inspiratie om generatieve AI effectief in te zetten.
Guido heeft deze tekst uiteraard met behulp van AI geschreven.

Het nut van AI bij bezwaar en beroep

Datascience is bij de gemeente Amsterdam integraal onderdeel van het juridisch werk. Zo moet de juridisch directie ook zelf AI-kennis hebben, om goede producten te kunnen ontwikkelen. Mirjam van der Sluis, manager innovatie en staf van de gemeente Amsterdam licht in deze sessie toe hoe AI en legal tech worden gebruikt bij het afhandelen van bezwaren. En wat te denken van robots die bezwaarschriften inboeken en een tool die het aantal bezwaren bij een zaak kan voorspellen? In de naaste toekomst zal AI de hoorzittingen transcriberen en de bezwaren en uitspraken samenvatten. Hoe futuristisch ook, de gemeente doet er slim aan alles zelf te ontwikkelen en het niet over te laten aan de techreuzen, vindt Mirjam. Dus, juristen en beleidsmedewerkers: aan de slag! 

Sociaal en economisch beleid: van data naar impact

Hoe goed lukt het ons om werkzoekenden en werkgevers aan elkaar te verbinden? Waar zitten de jonge, vernieuwende bedrijven in onze gemeente en wat hebben ze nodig? Met welke innovaties dragen wij bij aan de transities? Welke financieringskansen liggen er nationaal en Europees? Voor het goede gesprek met bestuurders, de gemeenteraad en andere stakeholders zijn datasets i.c.m. met AI en monitoring nodig. Maar om de impact van het beleid in beeld te krijgen, zijn duiding en aantrekkelijke visualisaties net zo belangrijk. Dat kan eenmalig, bij een beleidsdocument of -verantwoording, of continu. Jan Peter van den Toren van Birch en Martijn Panjer van Erac laten zien hoe je bij verschillende vragen die op een gemeente afkomen, de juiste data en AI-toepassingen kunt vinden en kunt inzetten voor beleid, financiering en verantwoording.